Künstliche Intelligenz zur Beantwortung klinisch-pharmazeutischer Fragestellungen

Die Beantwortung klinisch-pharmazeutischer Fragestellungen ist eine zentrale Tätigkeit von Apothekern im Krankenhaus. Der in vielen Bereichen zunehmende Einsatz von Künstlicher Intelligenz, vor allem in Form von großen generativen Sprachmodellen und der auf ihnen basierenden Chatbots, wirft die Frage auf, ob diese KI-basierten Modelle zu einer schnellen, effizienten und sicheren Beantwortung klinisch-pharmazeutischer Fragestellungen beitragen und als unterstützendes Werkzeug im Bereich der Arzneimittelinformation herangezogen werden können. Damit das der Fall sein kann, muss sichergestellt werden, dass die Antworten des Sprachprogramms inhaltlich korrekt, für den Patienten sicher und für medizinisches oder pharmazeutisches Personal verständlich und durchführbar sind. Am Beispiel von ChatGPT, einem KI-basierten Chatbot, welcher auf dem generativen Sprachmodell GPT beruht, untersuchten Apotheker des Universitätsklinikums Heidelberg den Einsatz von Künstlicher Intelligenz bei der Beantwortung klinisch-pharmazeutischer Fragestellungen. Hierfür ließen sie 50 verschiedene Fragen aus dem Klinikalltag mit zwei unterschiedlichen Versionen von ChatGPT beantworten und bewerteten im Anschluss die Antwortqualität hinsichtlich verschiedener Kriterien, den Lernfortschritt des Programms über den Zeitraum von einem Jahr sowie daraus resultierend das Potenzial für einen zukünftigen Einsatz im Bereich der Arzneimittelinformation.

Schlüsselwörter: Künstliche Intelligenz (KI), Arzneimittelinformation, klinisch-pharmazeutische Fragestellungen, Large Language Models, ChatGPT

Krankenhauspharmazie 2025;46:74–9.